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Publication Date: 2015-03-11
Number Of Pages:
Rating: 4.5
Total Reviews: 326
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人工知能の未来 ディープラーニングの先にあるもの これまでの人工知能の壁≒特徴抽出の壁 • 難しい問題1:機械学習における特徴量の設計(Feature engineering) – 機械学習において、変数(特徴量)の設計が難しかった。 – 人間が対象をよく観察して設計するしかなかった。 人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの 「人工知能は人間を超えるかディープラーニングの先にあるもの:松尾豊」(Kindle版)内容紹介:人類の希望か、あるいは大いなる危機なのか「人間のように考えるコンピュータ」の実現へ、いま、劇的な進展が訪れようとしている。 人工知能・AI・ディープラーニングの現状と5つの弱点 AI 現在のディープラーニングを用いた人工知能・AIの「現状」と「5つの弱点」について紹介します。近年「ディープラーニング」や「AI」という文字を新聞で見ない日はないのでは?というくらいに盛り上がっています。ですが正直 2045年人類に居場所はあるのか。人工知能AIが人間の仕事を 2045年人類に居場所はあるのか。人工知能AIが人間の仕事を奪い、ロボットが世界を支配する時代が来る FEATURE TECH ここは2045年。 サッカーの試合に誤審はない。 自動車事故は起きない。 もう英語を勉強する必要はない、同時 『人工知能』が支配する近未来。 2045年問題。シンギュラリティ 人工知能が人類の知性を超えた場合、核兵器以上の『脅威』との懸念も。【検索:会話、問題点、対策、未来、危険、職業、仕事、羽生、会話、アプリ、超える、越える、感情、 食品産業における人工知能の可能性 第一次AIブーム (推論・探索) 第二次AIブーム (知識表現) 第三次AIブーム (機械学習・ディープラーニング) Eliza Siri2012 MYCIN(医療診断) DENDRAL ワトソン2011 bot オントロジー 対話システムの研究 探索 迷路・パズル 人間は不要に “人工知能社会”の行方 NHK クローズアップ現代+ 去年(2014年)この技術を導入した、世界有数の通信社です。 人工知能を活用したのは、企業の決算を伝える記事。 「市場の予測を超える売上高を記録した」など、人間が書いたような原稿に仕上がっています。 人工知能(AI)とは何か?AIでできること、医療との関係、人間 人工知能(AI)とは何か?AIでできること、医療との関係、人間の仕事が奪われる未来は訪れる? スマートホームスマートハウスの記事 20190315 人工知能(AI)とは何か?AIでできること、医療との関係、人間の仕事が奪われる未来 ゲームを自ら学んで人間以上に上達できる人工知能「DQN」が 人間の脳が学習する仕組みを再現するディープラーニングの研究が進んだことで、コンピューターによる人工知能AIの技術が飛躍的な進化を遂げています。Googleが500億円で買収したといわれているイギリスのベンチャー企業 AIや人工知能とはを考えるおすすめ教養本やビジネス書31冊 Amazonで詳しく見る ディープラーニングの解説書の草分け 200件を超える人気Amazonレビュー投稿数 ディープラーニングなどをわかりやすく解説 発売当時そのわかりやすさでAIの入門書として広く読まれた人気本です。著者は人工知能に
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